Първи стъпки в Python
Имаш желание да стартираш обучение по Python , но не знаеш от къде да започнеш? В търсене си на курсове, ресурси и информация, но въпреки това, все още не можеш да си го подредиш в...
AI вече може да напише SQL заявка, да предложи Python код, да помогне при анализа на данни и дори да създаде първа версия на отчет по описание с обикновени думи. Логично е да се запитаме: какво означава това за хората, които работят с данни?
Накратко: AI не премахва Data професиите, но променя работата в тях. Част от техническите и повтаряемите задачи стават по-лесни за автоматизиране. В същото време все по-важни стават уменията да разбираме данните и бизнес контекста, да задаваме правилните въпроси и да проверяваме дали резултатът, който AI ни дава, действително е верен.
Променят се и самите Data екипи. Наред с познатите роли като Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer и Data Scientist все по-често срещаме Analytics Engineers и специалисти, които се занимават с управлението, качеството и използването на данните като бизнес ресурс.
За да разберем защо, нека погледнем как един реален бизнес проблем преминава през Data екипа.
Страница 5 от 5
Имаш желание да стартираш обучение по Python , но не знаеш от къде да започнеш? В търсене си на курсове, ресурси и информация, но въпреки това, все още не можеш да си го подредиш в...