AI вече е част от ежедневната работа на много QA специалисти. Използваме го, за да анализираме изисквания, да създаваме първи версии на тестови сценарии, да откриваме пропуснати гранични случаи, да пишем автоматизирани тестове и да анализираме защо даден тест е неуспешен.
Най-голямата промяна обаче не е, че AI може да върши отделни задачи вместо нас. Променя се начинът, по който разпределяме собствената си работа.
Неща, за които преди отделяхме часове, днес могат да бъдат направени за минути. Но с това идва и нова задача – да преценим кое от генерираното е полезно, кое е излишно и кое просто е грешно.
Страница 1 от 5
Слушайте подкаста тук! Как хора извън IT сферата и без технически опит могат да се преквалифицират? Какво трябва да предприемеш, за да се преквалифицираш в IT? Как да разберете дал...
В началото на месец февруари Skillo получи статут на Център за професионално обучение Център за професионално обучение Skillo към Skillo ООД притежава лиценз от Националната Агенци...
Включете се в дарителската кампания на Skillo в подкрепа на “Скритите таланти на България” Днес ще ви разкажем за една благородна инициатива, която ние в Skillo подкрепяме и припоз...
QA специалистът гарантира, че софтуерът е стабилен, надежден и отговаря на бизнес изискванията още от етапа на планиране. Той мисли в перспектива, идентифицира рискове, валидира фу...
Разберете кои качества са необходими за успешна кариера като QA специалист. Научете какво е QA специалист само с тази статия на Skillo!https://www.skillo-bg.com/paths/qa-training-p...