AI вече може да напише SQL заявка, да предложи Python код, да помогне при анализа на данни и дори да създаде първа версия на отчет по описание с обикновени думи. Логично е да се запитаме: какво означава това за хората, които работят с данни?
Накратко: AI не премахва Data професиите, но променя работата в тях. Част от техническите и повтаряемите задачи стават по-лесни за автоматизиране. В същото време все по-важни стават уменията да разбираме данните и бизнес контекста, да задаваме правилните въпроси и да проверяваме дали резултатът, който AI ни дава, действително е верен.
Променят се и самите Data екипи. Наред с познатите роли като Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer и Data Scientist все по-често срещаме Analytics Engineers и специалисти, които се занимават с управлението, качеството и използването на данните като бизнес ресурс.
За да разберем защо, нека погледнем как един реален бизнес проблем преминава през Data екипа.
Страница 4 от 5
С настъпването на есента, когато листата започват да променят цветовете си и въздухът носи свежест, усещаме, че времето за промяна е настъпило. Лятото, с всичките си радости и прик...
Ако искате да започнете кариера в IT сферата, трябва да сте запознати какво означава база данни и какви функции изпълнява.Tехнологичният сектор в страната непрекъснато се разраства...
През 1989 г. излиза филмът "Обществото на мъртвите поети" ("Dead Poets Society"), в който цяла плеяда от известни актьори разсъждават върху смисъла на живота, цената на човешките п...